Marketing 360, inaczej marketing holistyczny lub zintegrowany, to strategia marketingowa, która obejmuje wszystkie możliwe punkty kontaktu (tzw. touchpointy) między Twoją marką a klientem. Oznacza to, że nie skupiamy się tylko na jednym kanale (np. media społecznościowe) czy jednym typie komunikacji (np. reklamy). Zamiast tego, staramy się stworzyć spójne i pozytywne doświadczenie klienta na każdym etapie jego interakcji z Twoją firmą.

W ebooku jest zebrany zestaw rozdziałów, które pozwolą Ci uruchomić swoją maszynkę do reklamowania firmy i budowania marki. Czytaj, wdrażaj, podwajaj!

Przykładowy fragment.

16.3. Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w marketingu do personalizacji i automatyzacji . Przykłady zastosowania AI w marketingu.

Sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej integralną częścią marketingu, oferując narzędzia do analizowania ogromnych ilości danych, przewidywania zachowań klientów i automatyzowania złożonych procesów. Dzięki AI możesz przenieść personalizację i automatyzację swoich działań marketingowych na zupełnie nowy poziom, dostarczając jeszcze bardziej relevantne i angażujące doświadczenia Twojej publiczności, również tej lokalnej  .

Przykłady zastosowania AI w marketingu:

1. Personalizowane rekomendacje produktów i treści:
   • Jak działa: Algorytmy AI analizują dane o zachowaniu klientów (historia zakupów, przeglądane produkty, polubienia) oraz informacje demograficzne, aby przewidywać, co jeszcze może ich zainteresować.
   • Przykłady: Sklepy internetowe wyświetlające rekomendacje „Klienci, którzy kupili ten produkt, kupili również…”, platformy streamingowe sugerujące filmy i seriale, blogi proponująceRelevantne artykuły. Dla lokalnego sklepu   może to być rekomendowanie produktów lokalnych klientom na podstawie ich wcześniejszych zakupów. 
2. Predykcyjna analityka:
   • Jak działa: AI analizuje dane historyczne, aby przewidywać przyszłe zachowania klientów, takie jak prawdopodobieństwo dokonania zakupu, rezygnacji z usługi (churn) czy zainteresowania konkretną ofertą.
   • Przykłady: Firmy telekomunikacyjne przewidujące, którzy klienci są najbardziej narażeni na rezygnację, sklepy internetowe identyfikujące klientów z największym potencjałem zakupowym. 
3. Chatboty i wirtualni asystenci:
   • Jak działa: AI umożliwia tworzenie chatbotów, które potrafią prowadzić naturalne rozmowy z klientami, odpowiadać na pytania, udzielać informacji o produktach i usługach, a nawet pomagać w procesie zakupowym.
   • Przykłady: Chatboty na stronach internetowych i w mediach społecznościowych, które obsługują zapytania klientów 24/7, również w języku polskim dla klientów z Ostrowa Wielkopolskiego. 
4. Automatyczne tworzenie i kuracja treści:
   • Jak działa: AI może pomagać w generowaniu prostych treści (np. opisy produktów, posty w mediach społecznościowych) lub w kuracji treści, czyli automatycznym wybieraniu i udostępnianiuRelevantnych artykułów i informacji z różnych źródeł.
   • Przykłady: Narzędzia do generowania opisów produktów dla sklepów internetowych, platformy do automatycznego udostępniania treści na Twitterze.
5. Optymalizacja kampanii reklamowych:
   • Jak działa: Algorytmy AI analizują dane o skuteczności reklam w czasie rzeczywistym i automatycznie dostosowują targetowanie, stawki i kreacje reklamowe, aby osiągnąć lepsze wyniki.
   • Przykłady: Systemy reklamowe Google Ads i Facebook Ads wykorzystujące AI do optymalizacji kampanii, również tych targetowanych na lokalne miasto 
6. Personalizacja e-mail marketingu:
   • Jak działa: AI analizuje dane o zachowaniu subskrybentów, aby personalizować treść e-maili, rekomendować produkty, dostosowywać czas wysyłki i segmentować listy mailingowe.
   • Przykłady: Platformy do e-mail marketingu oferujące funkcje personalizacji oparte na AI. 
7. Analiza sentymentu:
   • Jak działa: AI wykorzystuje techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) do analizowania tekstu (np. opinii klientów, komentarzy w mediach społecznościowych) i określania, czy sentyment jest pozytywny, negatywny czy neutralny.
   • Przykłady: Narzędzia do monitorowania mediów społecznościowych, które automatycznie analizują sentyment wzmianek o Twojej marce. 
8. Rozpoznawanie obrazów i wideo:
   • Jak działa: AI potrafi analizować obrazy i wideo, identyfikując obiekty, twarze, logotypy i inne elementy wizualne.
   • Przykłady: Narzędzia do monitorowania mediów społecznościowych, które wykrywają, kiedy Twoja marka pojawia się na zdjęciach lub filmach publikowanych przez użytkowników.

Pamiętaj: Wykorzystanie AI w marketingu wymaga dostępu do odpowiedniej ilości danych. Im więcej danych posiadasz o swoich klientach, tym bardziej skuteczne będą algorytmy AI. Ważne jest również, aby korzystać z AI w sposób etyczny i z poszanowaniem prywatności użytkowników.